數據庫作為核心數據的重要存儲，很多時候都會面臨數據遷移的需求，例如：業(yè)務從本地遷移上云、數據中心故障需要切換至災備中心、混合云或多云部署下的數據同步、流量突增導致數據庫性能瓶頸需要拆分……
云遷移是將組織的數字資產、服務、IT 資源或應用程序部分或完全部署到云的過程。遷移的資產可以在云的防火墻后面訪問。由于數據庫的遷移需要實現實時和更新的性能，因此，云遷移需要仔細分析，規(guī)劃和執(zhí)行，以確保云解決方案與組織要求的兼容性。
實際上，云遷移更多的是關于流程而不是數據。即使看似簡單的文件分發(fā)任務也需要復雜的遷移步驟，以確保生成的云計算基礎架構與所需的工作流程相匹配。
今天小新就來講講云遷移過程中需要避免的9個錯誤：
1.低估云計算數據庫遷移和支持成本
數據庫即服務(DBaaS)平臺并不是一種新產品，而是一種新架構，與所有新架構一樣，數據庫即服務(DBaaS)將產生廣泛的影響，從而改變組織存儲的構建、訪問、管理、監(jiān)控、保護其系統(tǒng)的方式。還需要考慮培訓、文檔和組織變更的成本。此外，還要詳細了解預算影響。
2、低估組織和程序的變化
現有員工將承擔新的職責，組織可能需要創(chuàng)建新職位以支持數據庫即服務(DBaaS)平臺。由于數據庫即服務(DBaaS)與內部數據庫有很大不同，因此組織必須更新和變更管理流程和支持文檔，其時間長短取決于組織的變更管理流程、文檔和審計要求的嚴格程度。
3.沒有為內部人員提供充分的培訓
組織的管理人員需要了解如何配置、管理、調整、保護、監(jiān)控、恢復數據庫即服務(DBaaS)平臺。良好管理的基本原則同樣適用于所有的數據庫管理系統(tǒng)環(huán)境，但組織的數據庫管理人員需要使用不同的工具、實用程序、命令來執(zhí)行這些支持操作。
4.不了解供應商的成本模型
現有員工將承擔新的職責，組織可能需要創(chuàng)建新職位以支持數據庫即服務(DBaaS)平臺。很多組織通常不會購買而是租賃數據庫即服務(DBaaS)系統(tǒng)。這些租賃費用將根據供應商、產品、實例配置、工作負載而有所不同。每個供應商都有不同的收費方式。此外，一些供應商的定價模型可能很復雜。組織需要準確估算租賃費用，必須了解提供商用于計算成本的指標。
5.錯誤地調整DBaaS實例的大小
在開始云計算數據庫遷移之前，組織的管理人員需要衡量本地數據庫的資源消耗，以配置數據庫即服務(DBaaS)實例的性能層，并估算每月租賃費用。其關鍵資源消耗指標通常包括CPU、內存、磁盤存儲、I/O以及數據傳輸的進出環(huán)境。
6.沒有考慮云計算/本地數據庫功能不匹配
組織的內部數據庫功能與其對應的數據庫即服務(DBaaS)功能之間可能存在顯著差異。數據庫即服務(DBaaS)供應商通常會提供本地/云計算數據庫功能兼容性矩陣。該矩陣標識了兩種產品之間的差異，并包括解決方法或云計算數據庫類似功能的描述。其中一些功能不匹配可能很難解決。
7.未驗證組織的首選工具集是否仍可與數據庫即服務(DBaaS)系統(tǒng)配合使用
組織可能需要修改內部和第三方工具才能訪問數據庫即服務(DBaaS)平臺。在某些情況下，找到與云計算系統(tǒng)一起使用的替代產品可能比與修改現有工具相關的成本更具經濟吸引力。
8. 把數據庫變成一個孤島
組織的一個常見的錯誤是沒有確定數據庫如何與其他系統(tǒng)交互。在日常運營期間，組織需要多少數據傳輸到云平臺?數據庫是否包含指向本地數據庫的鏈接?將大量數據導入和導出平臺云架構可能具有挑戰(zhàn)性，尤其是在時間緊張的情況下。
9.制定不充分的測試和遷移計劃
眾所周知，有許多領域需要在整個云計算數據庫遷移生命周期中進行評估。與任何新的架構遷移一樣，組織的轉換核對表需要經過深思熟慮和詳細說明。如果沒有廣泛的分析和規(guī)劃，組織不應該采用這種架構。
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