Redis是一個開源的，基于內存的結構化數據存儲媒介，可以作為數據庫、緩存服務或消息服務使用。
Redis支持多種數據結構，包括字符串、哈希表、鏈表、集合、有序集合、位圖、Hyperloglogs等。
Redis具備LRU淘汰、事務實現、以及不同級別的硬盤持久化等能力，并且支持副本集和通過Redis Sentinel實現的高可用方案，同時還支持通過Redis Cluster實現的數據自動分片能力。Redis的主要功能都基于單線程模型實現，也就是說Redis使用一個線程來服務所有的客戶端請求，同時Redis采用了非阻塞式IO，并精細地優(yōu)化各種命令的算法時間復雜度。
Redis 作為一個非常成功的數據庫，提供了非常豐富的數據類型和命令，使用這些，我們可以輕易而高效地完成很多緩存操作，可是總有一些比較特殊問題或需求需要解決，這時候可能就需要我們自己定制自己的 Redis 數據結構和命令。
Redis是線程安全的（因為只有一個線程），其所有操作都是原子的，不會因并發(fā)產生數據異常。我們都知道 Redis 是單線程的，可是它怎么會有線程安全問題呢？
?Redis 的線程安全問題的產生，并不是來自于 Redis 服務器內部。Redis 作為數據服務器，就相當于多個客戶端的共享內存，多個客戶端就相當于同一進程下的多個線程，如果多個客戶端之間沒有良好的數據同步策略，就會產生類似線程安全的問題。
典型場景是：
? Redis 內存儲了一個用戶的狀態(tài)：user5277=idle；
? 客戶端連接 A 讀取了用戶狀態(tài)，獲取到用戶的空閑狀態(tài) status = get("user5277")；
? 客戶端連接 B 也同樣讀取了用戶狀態(tài)；
? 客戶端連接 A 給用戶安排了一個任務，并將 Redis 內用戶狀態(tài)置為忙碌 set("user5277", "busy")；
? 客戶端連接 B 同樣設置用戶為忙碌狀態(tài)。
? 可是此時用戶卻被同時分配了兩個任務。
導致這個問題的原因就是雖然 Redis 是單線程的，能保證命令的序列化，但由于其執(zhí)行效率很高，多個客戶端的命令之間不做好請求同步，同樣會造成命令的順序錯亂。
當然這個問題也很好解決，給用戶狀態(tài)加鎖就行了，使同一時間內只能有一個客戶端操作用戶狀態(tài)。不過加鎖我們就需要考慮鎖粒度、死鎖等問題了，無疑添加了程序的復雜性，不利于維護。
新網云數據庫Redis專有網絡VPC在TCP層直接進行網絡隔離保護；內存加硬盤的混合存儲方式，在提供高速數據讀寫能力的同時滿足數據持久化需求，支持單節(jié)點架構、主從架構、分布式集群架構，滿足純緩存場景、讀寫分離、隨時需要擴展數據庫性能等不同的業(yè)務需求，可根據業(yè)務需求對集群進行升配、擴容等操作，集群版支持增加主節(jié)點，實現云上資源彈性擴展：http://www.xinnet.com/cs/redis.html