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　　虛擬機—維護性

　　從 hypervisor 講，Xen/KVM/vSphere/HyperV 都很成熟了，久經(jīng)考驗，BSD 也在湊熱鬧搞 bhyve(FreeBSD) 和 vmm(OpenBSD)，最近 unikernel 也在試圖跑在 hypervisor 上，而 AWS/GCE/Azure 等等云計算巨頭以及 Intel/AMD 等在CPU、磁盤和網(wǎng)絡(luò)IO虛擬化技術(shù)上的投資顯然不會立馬推翻，Linux 上虛擬機的開源管理方案也已成熟定型：libvirt, OpenStack，沒人吃飽了撐的去弄個 “新的開源” 項目替換它們，雖然我很不喜歡 OpenStack 的亂糟和復(fù)雜。VM 的動態(tài)遷移也是成熟技術(shù)，出來好多年了，實現(xiàn)原理非常簡單，反正整個 OS 內(nèi)存一鍋端弄過去，不操心少個依賴進程的內(nèi)存沒過去。想用不同版本內(nèi)核? 想要自定義內(nèi)核模塊?想調(diào)整內(nèi)核參數(shù)?期望更安全的隔離?期望如同物理機版幾乎一致的使用體驗?VM 就是虛擬機的縮寫嘛，這些都是拿手戲。

　　容器— 維護性

　　Linux 容器，Linux 一貫的作風(fēng)，慢慢演化，不求仔細設(shè)計，然后就是 cgroup, pid/uts/ipc/net/uid namespace 一個個實現(xiàn)出來，湊出一個容器技術(shù)，貌似 uid namespace 還是最近剛剛出來的特性。用戶空間則更是群雄并起，LXC，Docker，rkt，LXD，各有擁蹇，鹿死誰手，還真不好說，在這個局還沒明朗的時候，Mesos、Swarm、Kubernetes、Nomad 又出來一堆攪局的，眼下看來最吸引眼球的 Kubernetes 儼然有 OpenStack 繼任者的感覺，但依然很嫩，沒幾個人敢在生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模使用。

　　Linux容器里進程的跨機器動態(tài)遷移我還沒聽說，不要說是個服務(wù)就得有集群有 HA 嘛，可還真有不少用戶一個服務(wù)就單機頂著呢，就算有熱備或者冷備，在線那臺機器內(nèi)存里的東西可寶貴了，輕易不能丟。用Linux容器就不能挑內(nèi)核，不能加載內(nèi)核模塊，不能掛載文件系統(tǒng)，不能調(diào)整內(nèi)核參數(shù)，不能改網(wǎng)絡(luò)配置，等等，不要告訴我你能——你是不是開了 docker run –privileged 了? 你是不是沒 drop capability?你是不是沒有 remap uid?話說某大公司的容器還真就用 –privileged 選項跑的呢。 而 Linux 的隔離不徹底恐怕大部分人都沒意識到，/sys, /dev, /selinux 還有 /proc 下的某些關(guān)鍵文件比如 /proc/kcore 沒隔離呢。

　　Redhat 做的 project Atomic 意識到這些問題，正在積極的給 Docker 加 SELinux 支持，指定 SELinux policy，但 Docker 官方愛搭不理，而且 SELinux 這種高端技術(shù)是凡人玩的么? 結(jié)局大概依然是 “FAQ 1: 關(guān)掉 SELinux”。Linux 容器本來并不局限在一個容器里跑幾個進程，但 Docker 官方為了加強“輕量級”這詞的洗腦效果，搞出個無比腦殘的 single process 理念，被無數(shù)人捧臭腳，所幸有些人慢慢意識到問題，Yelp 搞了個 dumb-init 擦了一半屁股，還有無數(shù) docker image 用 runit、supervisor 之類的做 /sbin/init 替換，但問題在于這要自定義啟動腳本，需要加 ssh/cron/syslog/logrotate 等等邊角料——這已然是解決了無數(shù)遍的問題，還要解決一遍，不覺得麻煩嗎?難道沒有人認為這些包的作者或者打包者更善于處理服務(wù)啟動腳本么?像 systemd 那種搞法還算正道，特意考慮容器環(huán)境，跳過一些步驟，但貌似還沒做完善，需要手動刪除一些 .service 文件。

　　虛擬機 vs 容器

　　也許有人會說 docker pull/push 多方便啊，docker build 多方便啊，可不要忘了，vm image storage 早在 openstack 里就解決了，自己處理也不是個大事，vm image build 也有 Hashicorp 的 Packer 工具代勞，不是個事。Docker 自豪的官方 docker registry 其實大家最多用用 base os image，那些 app 級別的出于信任以及定制考慮都會自己 build。而 Docker 自豪的 layered storage 也是無數(shù)血淚，aufs overlayfs 坑了多少人?容器社區(qū)最近還特崇拜 immutable deployment，以把容器根文件系統(tǒng)弄做只讀的為榮，全然不管有緊急安全更新或者功能修正怎么處理——什么，你要說 docker rm docker run 再起一批不就完事么?真有這么簡單就好了。

　　像 Linux kernel 和 git 那種才是正經(jīng) unix 設(shè)計的思想，分層堆疊，底層提供mechanism，高層提供 policy，各取所需，可惜人總是易于被洗腦，在接受各種高大上policy的時候全然忘了mechanism還在不在自己手里。

　　回合二：正確性之爭

　　強隔離、full OS 體驗、保留 mechanism，這才是正道。另外容器還隱藏了一個坑，/proc/cpuinfo和free命令輸出是host os的，這坑了無數(shù)探測系統(tǒng)資源自動決定默認線程池和內(nèi)存池大小的程序，尤以Java最為普遍。

　　回合三：性能之爭

　　容器粉絲津津樂道——啟動容器快，容器的開銷少。 這兩點確實如此但好處真的有那么巨大么?誰有事沒事不停創(chuàng)建虛擬機?誰的虛擬機生命周期平均在分鐘級別?誰的“用完全啟動時間”平均在秒級? 至于說到虛擬機浪費的資源太多，其實也就是個障眼法。理論上服務(wù)器的資源利用率平均不應(yīng)該超過 80%而實際上絕大部分公司的服務(wù)器資源利用率應(yīng)該都不到 50%，大量的CPU、內(nèi)存、本地磁盤都是常年浪費的，所以 VM 的額外開銷不過是浪費了原本就在浪費的資源罷了。就單機的巔峰 I/O 能力來言，VM 確實不敵容器。但平時根本就用不到巔峰狀態(tài)， 原本一個 VM 里多進程干的事，非得搞多個容器跑，這容器開銷，這人力開銷怎么算?

　　關(guān)于容器還有一個幻想，那就是可以在物理機上直接跑容器，開銷巨低、管理巨方便，用專用物理機方式提供多租戶強隔離。前面兩點上面已經(jīng)駁過了，話說還有人用 openstack 管理 docker 容器呢。 我只是說一下第三點，在一臺物理機上直接跑容器的一個最容易被忽視的問題：現(xiàn)在用來提供云服務(wù)的物理機一般都是硬件超級牛逼，跑上百個容器都沒問題，但問題在于用戶很可能只需要幾個容器，所以要么跟人共用物理機，要么浪費資源白交錢。哪怕用戶需要上百個容器，出于容災(zāi)考慮，也不可以把上百容器部署到一臺物理機上，所以還是要么跟人共用物理機，要么浪費資源。

　　方案

　　以上是我的觀點，我并不是“容器黑”，而是“實用白”。AWS、Azure、GCE 都主推在虛擬機上跑容器，按虛擬機收費，這非常明智的解決了問題：老的純 VM 基礎(chǔ)設(shè)施不用動，計費照舊，單物理機可以被安全的多租戶共用，資源隔離有保證(起碼比共享內(nèi)核強多了)，把容器管理軟件如“kubernetes”給用戶，既滿足用戶的容器需求，又不擔心容器的多租戶問題。

　　所以我認為：以 VM 為基礎(chǔ)，以容器為輔助點，要買就買 VM，自己管理容器，別買 CAAS 直接提供的容器，別看不到底下物理機或者虛擬機。用 VM 還是用容器，冷靜考察自己的應(yīng)用上容器是否有好處。最后，殘念，VM 開源管理軟件能搞個比 OpenStack 簡單的東西嗎?